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完成你的第一次数据任务
打开数据表、检查数据质量、生成方案、执行并审阅结果。
对于第一次尝试,选择一个小任务:识别缺失值、询问表格内容,或为一个数据表创建基础清洗方案。
目标是学会这个循环:打开数据、检查、向一个聚焦的问题、AI 回答或方案、然后决定是否清洗、导出或继续探索。
打开数据表
从项目侧边栏或表格标签页中选择一个表格。中间网格显示行和列,带有字段级控制的表头。
如果表格很大,IMD 可能会显示一个实际的预览,而不是一次显示所有行。在向 AI 请求解释之前,先使用表格视图了解数据的形状。
检查数据质量
查找空单元格、不一致的类别、可疑的值以及与你预期不符的范围。质量指标和诊断面板有助于发现这些问题。
不要立即修复所有问题。记下哪些字段对分析重要,首先关注那些会影响结果含义的问题。
生成方案
使用 Cleaning 标签页为当前数据表准备一份可编辑的清洗方案。在数据被修改之前,方案应该描述提议的步骤。
一个好的方案是具体的:它指明字段、描述问题,并解释步骤运行后输出应该是什么样子。
执行并审阅
仅在审阅步骤后运行方案。运行后,将清洗结果与原始表格进行比较。检查行数、字段名、重要类别、缺失值以及后续分析中使用的任何字段。
不要将成功运行视为自动批准。用户仍然负责验证输出在分析上是否正确。
