乱れたデータセットを取り込む
CSV、Excel、または手元のプロジェクトファイルから開始します。IMD は生ファイルをデモ用プロンプトではなく作業対象として扱います。
IMD は、誰でもデータの処理、クリーニング、納品を簡単に行えるようにします。
ソーススナップショットを保持したクリーンなテーブルを作成しました。
システムが作業を準備し、ユーザーが結果を承認します。
ファイルを取り込み、結果パッケージを準備し、作業コンテキストを保ったままレビューしてエクスポートします。
CSV、Excel、または手元のプロジェクトファイルから開始します。IMD は生ファイルをデモ用プロンプトではなく作業対象として扱います。
IMD は構造を検出し、不一致な値を修正し、問題を切り分け、デスクトップと CLI ランタイムで分析可能なテーブルを準備します。
結果が Stata、R、ノートブック、レポート作成フローへ進む前に、ユーザーが承認します。
このページのすべては、レビュー過程を隠さずに、乱れた作業ファイルを本格分析に使える状態へ整えるためのものです。
欠損値、不一致カテゴリ、重複キー、壊れた日付フィールド、パネルデータ準備を主要ワークフローとして扱います。
ファイル、スナップショット、テーブル、レビュー状態がチャットスレッドではなくデスクトップ型ワークスペースに残ります。
IMD は自動化に積極的ですが、最終判断は常に見える形でレビューできます。
アプリと CLI は同じアカウント、モデルアクセス、権限レイヤーを使います。
Free は毎日リセット。Plus と Pro はサブスクリプション周期でリセットされ、繰り越しはありません。
ワークフローをユーザーのマシンに近づけ、レビューを明示的にします。
目的は Stata、R、ノートブック、レポートツールを置き換えることではなく、それらが役立つ前に信頼できるデータを準備することです。
作業ファイルは結果が下流へ進む前に、デスクトップ型ワークスペースで整理されます。
デスクトップアプリ、CLI、Web アカウントは同じ Supabase ID と IMD プラットフォームトークン層を使います。
AI はテーブルや結果パッケージを準備できますが、エクスポート前のレビュー担当者はユーザーです。
IMD は分析作業の地味だが重要な部分、つまり下流の手法を信頼できるほどソースファイルを整えることに向いています。
Stata、R、Python に移る前に、パネル、調査、出版用データセットを準備します。
乱れた業務ファイルを、ソーススナップショットとレビュー状態付きのエクスポート可能なテーブルに変換します。
隠れがちなクリーニング作業を可視化し、手法、仮定、出力をレビューできるようにします。
Free ユーザーには毎日のクレジット枠があります。Plus と Pro は各サブスクリプション周期の終わりにリセットされる月間クレジットを使います。
無料モデルプールで IMD を試せます。日次クレジットはリセット時に消えます。
定期的なデータクリーニングと分析準備向けです。
より重いモデル利用と大きな定期ワークロード向けです。
いいえ。Free クレジットは毎日消え、有料クレジットはサブスクリプション周期の更新時に消えます。
いいえ。Plus と Pro は Free クレジットと重ねず、それぞれの月間サブスクリプション枠を使います。
いいえ。IMD は上流でデータを準備し、それらのツールをより安心して使えるようにします。