01
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匯入
匯入凌亂的資料集
從本機既有 CSV、Excel 或專案檔開始。IMD 把原始檔視為工作物件，而不是展示提示詞。
CSV / Excel本地工作區
imd://workspace/result-package
結果包
可用於 DID 分析的面板資料集
審核狀態
系統發現
- 已移除重複的 `(city_id, year)` 列
- 處理標籤已標準化為二元標記
- 缺失的政策年份記錄已單獨標記以供審核
輸出
province_panel_did_ready
已建立清理後的表格，並保留來源快照。
使用者角色
審核並確認
系統準備工作，使用者批准結果。
工作流程
從原始檔案到已審核結果，只需三步。
一條清楚路徑：匯入檔案，準備結果包，然後保留工作脈絡進行審核與匯出。
02
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準備
讓 AI 準備結果
IMD 會偵測結構、修正不一致值、隔離問題，並透過桌面端與 CLI 執行環境準備可分析表格。
資料清理面板資料準備
03
03
審核
審核、確認、匯出
使用者先批准結果，再讓它進入 Stata、R、Notebook 或報告流程。
審核軌跡可匯出結果
功能
完整的資料準備系統
本頁所有能力都回到同一件事：讓凌亂工作檔案可用於嚴肅分析，同時不隱藏審核流程。
清理
為分析前的清理而設計
缺失值、不一致分類、重複鍵、錯誤日期欄位和面板資料準備都是核心工作流。
工作區
專案在本地保持有序
檔案、快照、表格與審核狀態留在桌面式工作區，不會消失在聊天串中。
審核
系統準備，使用者批准
IMD 對自動化有明確立場，但最終決策始終可見且可審核。
CLI 執行環境
桌面端與 CLI 共用同一系統
App 與 CLI 使用同一帳戶、模型存取和權益層。
額度
用量對應清楚的額度池
Free 每日重置。Plus 和 Pro 依訂閱週期重置，不結轉。
本地優先
為敏感工作檔案打造
產品形態讓工作流貼近使用者機器，並讓審核過程明確可見。
IMD 並不試圖取代 Stata、R、Python、Notebook 或報告工具。它準備這些工具真正依賴的檔案。
產品定位
IMD 位於嚴肅分析軟體的上游
目標不是取代 Stata、R、Notebook 或報告工具，而是在這些工具發揮價值前準備可信資料。
本地優先
工作檔案先在桌面式工作區保持有序，再流向下游結果。
統一帳戶
桌面端、CLI 和網頁帳戶共用同一套 Supabase 身分與 IMD 平台 Token 層。
審核者控制
AI 可以準備表格和結果包，但匯出前使用者始終是審核者。
適合對象
為必須信任資料的人提供桌面路徑
IMD 面向分析工作中不顯眼卻關鍵的部分：讓來源檔案足夠一致，值得下游方法信任。
預設技能47
模型路由4
帳戶系統1
01
研究者
進入 Stata、R 或 Python 前，準備面板、調查和發表資料集。
02
分析師
把凌亂營運檔案轉為帶來源快照和審核狀態的可匯出表格。
03
學生與教師
讓隱藏的資料清理工作可見，使方法、假設與輸出都能被審核。
價格
免費開始，工作流穩定後再升級
Free 使用者獲得每日額度池。Plus 和 Pro 使用月度額度，並在每個訂閱週期結束時重置。
Free
$0
5 credits/天
使用免費模型池試用 IMD。每日額度會在重置時清空。
- 每日重置
- 不結轉
- 免費模型存取
推薦
Plus
$19.9/月
300 credits/月
適合常規資料清理與反覆進行的分析準備工作。
- 依帳單週期重置
- 無每日上限
- 月度額度
Pro
$39/月
800 credits/月
適合更重的模型使用與更大的週期性工作量。
- 更高月度容量
- 依帳單週期重置
- 不結轉
FAQ
常見問題
未使用額度會結轉嗎？
不會。Free 額度每日清空，付費額度會在訂閱週期續期時清空。
付費使用者也會得到免費每日額度嗎？
不會。Plus 和 Pro 使用自己的月度訂閱額度池，不會疊加 Free 額度。
IMD 會取代 Stata、R 或 Tableau 嗎？
不會。IMD 位於上游，先準備資料，讓這些工具能更有信心地使用。