Limpieza de datos con IA, no otro panel de IA

Hacer que cada datasetsea fácil de trabajar.

IMD ayuda a cualquier persona a procesar, limpiar y entregar datos con facilidad.

imd://workspace/result-package
Paquete de resultado
Dataset de panel listo para DID
El sistema encontró
  • Filas duplicadas `(city_id, year)` eliminadas
  • Etiquetas de tratamiento normalizadas a flags binarios
  • Registros de año de política faltantes aislados para revisión
Salida
province_panel_did_ready

Tabla limpia creada conservando el snapshot de origen.

Rol del usuario
Revisar y confirmar

El sistema prepara el trabajo. El usuario aprueba el resultado.

Cómo funciona

Del archivo bruto al resultado revisado. En tres pasos.

Un camino claro: importa el archivo, prepara el paquete de resultados, y luego revisa y exporta con el contexto de trabajo intacto.

01
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Importar

Trae el dataset desordenado

Empieza con CSV, Excel o archivos de proyecto que ya están en tu máquina. IMD trata el archivo bruto como objeto de trabajo, no como un prompt de demo.

CSV / ExcelEspacio local
02
02
Preparar

Deja que la IA prepare el resultado

IMD detecta estructura, corrige valores inconsistentes, aísla problemas y prepara tablas listas para análisis mediante el escritorio y la CLI.

LimpiezaPreparación panel
03
03
Revisar

Revisa, confirma y exporta

El usuario aprueba el resultado antes de moverlo a Stata, R, notebooks o flujos de reportes.

Historial de revisiónListo para exportar
Funciones

El sistema completo de preparación de datos

Todo en esta página vuelve a una tarea: preparar archivos desordenados para análisis serio sin ocultar el proceso de revisión.

Limpieza

Diseñado para limpiar antes del análisis

Valores faltantes, categorías inconsistentes, claves duplicadas, fechas rotas y preparación de panel son flujos de primera clase.

Espacio de trabajo

Los proyectos se mantienen organizados localmente

Archivos, snapshots, tablas y estados de revisión viven en un espacio de escritorio en vez de perderse en un chat.

Revisión

El sistema prepara, el usuario aprueba

IMD tiene una postura clara sobre automatización, pero la decisión final sigue siendo visible y revisable.

CLI Runtime

Escritorio y CLI comparten el mismo sistema

La app y la CLI usan la misma cuenta, acceso a modelos y capa de permisos.

Créditos

El uso se liga a buckets claros

Free se reinicia a diario. Plus y Pro se reinician por ciclo de suscripción, sin rollover.

Local-first

Creado para archivos sensibles

La forma del producto mantiene el flujo cerca de la máquina del usuario y hace explícita la revisión.

IMD no intenta reemplazar Stata, R, Python, notebooks ni herramientas de reportes. Prepara los archivos de los que esas herramientas dependen.
Posicionamiento

IMD está antes del software de análisis serio

El objetivo no es reemplazar Stata, R, notebooks o herramientas de reporte. El objetivo es preparar datos confiables antes de que esas herramientas sean útiles.

Local-first

Los archivos de trabajo se mantienen organizados en un espacio de escritorio antes de pasar a resultados downstream.

Cuenta compartida

La app de escritorio, CLI y cuenta web usan la misma identidad Supabase y la capa de tokens de IMD.

Control del revisor

La IA puede preparar tablas y paquetes de resultado, pero el usuario sigue siendo revisor antes de exportar.

Para quién

Una ruta de escritorio para quienes necesitan confiar en sus datos

IMD está pensado para la parte poco glamorosa del análisis: hacer que los archivos fuente sean coherentes para que los métodos posteriores merezcan confianza.

Habilidades base47
Rutas de modelo4
Sistema de cuenta1
01

Investigadores

Prepara datasets de panel, encuestas y publicación antes de pasar a Stata, R o Python.

02

Analistas

Convierte archivos operativos desordenados en tablas revisadas con snapshots de origen y salidas exportables.

03

Estudiantes y docentes

Haz visible el trabajo oculto de limpieza para revisar métodos, supuestos y resultados.

Precios

Empieza gratis, sube de plan cuando el flujo sea rutina

Los usuarios Free reciben créditos diarios. Plus y Pro usan créditos mensuales que se reinician al final de cada ciclo de suscripción.

Free
$0
5 credits/día

Prueba IMD con el pool de modelos gratis. Los créditos diarios se eliminan al reinicio.

  • Reinicio diario
  • Sin rollover
  • Acceso a modelos gratis
Recomendado
Plus
$19.9/mes
300 credits/mes

Para limpieza de datos regular y preparación recurrente de análisis.

  • Reinicio por ciclo
  • Sin límite diario
  • Asignación mensual
Pro
$39/mes
800 credits/mes

Para más uso de modelos y cargas recurrentes más grandes.

  • Mayor capacidad mensual
  • Reinicio por ciclo
  • Sin rollover
FAQ

Preguntas comunes

¿Los créditos no usados se acumulan?

No. Los créditos Free se eliminan a diario y los créditos pagados se eliminan cuando se renueva el ciclo de suscripción.

¿Los usuarios pagos también reciben créditos diarios gratis?

No. Plus y Pro usan su propio bucket mensual en vez de acumular créditos Free.

¿IMD reemplaza Stata, R o Tableau?

No. IMD trabaja antes y prepara los datos para que esas herramientas se usen con más confianza.